Spremljanje z razdalje
Spremljanje z razdalje

Spremljanje računalnikov ali podobnih informacijskih sistemov z razdalje je mogoče z odkrivanjem, zajemom in dešifracijo sevanja, ki ga oddaja monitor katodnih žarkov (CRT).
Ta dokaj neznana oblika računalniškega nadzora na dolge razdalje je znana kot TEMPESTin vključuje branje elektromagnetnih emanacij iz računalniških naprav, ki so lahko oddaljene na stotine metrov, in pridobivanje informacij, ki se kasneje dešifrirajo za rekonstrukcijo razumljivih podatkov.

Besedilo, prikazano na sliki 1, prikazuje monitor katodne cevi (zgornja slika) in signal, ki ga TEMPEST prisluškovalni (spodnja slika). Podobno kot TEMPEST, organi pregona po vsej Kanadi, Združenih državah amerike in Združenem kraljestvu uporabljajo naprave, znane kot "StingRays", ki so IMSI-lovci s pasivnimi (digitalnim analizatorjem) in aktivnimi (simulatorji na celicah). Med delovanjem v aktivnem načinu naprave posnemajo mobilni stolp brezžičnega nosilca, da bi prisilile vse bližnje mobilne telefone in druge mobilne podatkovne naprave, da se povežejo z njimi. Leta 2015 so zakonodajalci v Kaliforniji sprejemali Zakon o zasebnosti za elektronske komunikacije, ki prepoveduje vsem preiskovalnim osebjem v državi, da podjetja prisilijo, da predajo digitalno komunikacijo brez naloga. Poleg branja elektromagnetnih emanacij so raziskovalci IBM-a odkrili, da posamezne tipke na računalniški tipkovnici za večino naprav ob pritisku proizvajajo nekoliko drugačen zvok, ki ga je mogoče dešifrirati pod pravimi pogoji s pomočjo visoko prefinjenega stroja. Za razliko od programske opreme/zlonamerne programske opreme za keylogging, ki jo je treba namestiti v računalnik za snemanje pritiskov na tipke tipkovnice, je to vrsto akustičnega vohunjenja mogoče narediti prikrito z razdalje. Preprost PC mikrofon se lahko uporablja za kratke razdalje do 1 meter, parabolični mikrofon pa za prisluškovanje na dolge razdalje. Povprečen uporabnik vnese približno 300 znakov na minuto, kar računalniku pušča dovolj časa, da izolirajo zvoke vsakega posameznega pritisku tipk in kategorizirajo črke, ki temeljijo na statističnih značilnostih angleškega besedila. Na primer, črke "th" se bodo pojavljale pogosteje kot »tj« in beseda »še« je veliko pogostejša od »yrg«.Sl.2 predstavlja akustični signal posameznega klika na tipkovnico in nujen čas, da zvok zbledi.Slika.3 prikazuje isti akustični signal kot sl.2, vendar prikazuje vse frekvenčne spektre, ki ustrezajo "push peak" (tipka na tipkovnici je v celoti pritisnjena), "tišina" (neskončna premor pred tipkovnico gumb se sprosti) in "sprosti vrh" (tipka na tipkovnici se v celoti sprosti).
Tipkovnica A, ADCS: 1,99
pritisnite tipkoqwerty
Priznana9,0,09,1,01,1,18,1,010,0,07,1,0
pritisnite tipkoujazoas
Priznana7,0,28,1,04,4,19,1,06,0,09,0,0
pritisnite tipkodfghjk
Priznana8,1,02,1,19,1,08,1,08,0,08,0,0
pritisnite tipkol;zxcv
Priznana9,1,010,0,09,1,010,0,010,0,09,0,1
pritisnite tipkobnm,./
Priznana10,0,09,1,09,1,06,1,08,1,08,1,0
Figa. 4 QWERTY tipke s pritiskom na superimposed z JavaNNS Nevral Network nodes

Figa. 4 prikazuje vsako tipko QWERTY in njene tri spremljajoče zaporedne vrednosti nevralne mreže backpropagation. Te vrednosti so ustvarjene z visoko občutljivim simulatorjem, ki je sposoben zajeti širok spekter zvočnih frekvenc, poenostaviti in označiti frekvence od 1 do 10, in kar je najpomembneje - rekonstrukcijo razumljivih podatkov. Akustične emanacije iz vnosnih naprav, podobnih tipkovnici, lahko uporabljate za prepoznavanje vnesene vsebine. Samoumevno je, da je brezzvočna (nemehanska) tipkovnica ustrezen protiured za to vrsto napada prisluškovanja.